[br]　　张谦提出，无人驾驶技术不能一蹴而就。无人驾驶技术的开发，就是要将一些技术使用在现有的汽车上，从辅助驾驶过渡到半无人驾驶状态，*终才会实现无人驾驶。[br][img]/uploads/allimg/150617/154P320T-0.jpg[/img][br]　　无人车从规划到实践为何总是停滞不前[br][br]　　继3月百度CEO李彦宏透露百度将于2015年内推出无人驾驶汽车后，日前，百度高级副总裁、技术战略委员会主席王劲又将这一时间点提前到今年下半年。[br][br]　　一时间，百度要**谷歌这员无人驾驶“老将”的呼声不绝于耳。但是，百度马上就被合作伙伴宝马“啪啪打脸”了。[br][br]　　6月12日，据财经网站MarketWatch消息，宝马发言人表示，将与百度在今年年底前在中国对一款无人驾驶汽车进行测试。这意味着，百度在开发无人驾驶汽车方面的进展不会如王劲声称的那样快。[br][br]　　12日，记者试图联系百度公关部求证此事时，几次均在向总机客服表明采访意图后转接遭遇“忙音”。[br][br]　　虽然百度将首推无人驾驶汽车尚令人存疑，但无人驾驶汽车的竞争硝烟早已四起。[br][br]　　大数据是制胜法宝[br][br]　　目前通用汽车、大众、奥迪、宝马、沃尔沃等厂商都在测试各自的无人驾驶汽车，而在日前举行的国际消费类电子产品展览会(CES)亚洲消费电子展上，奥迪、奔驰就发布了它们的自动驾驶概念车，大众也顺势推出了搭载手势控制技术的GolfRTouch车，驾驶者通过简单人机交互就能进行直观的控制。[br][br]　　2014年，百度和宝马针对中国区域内无人车研发展开合作。公开消息显示，百度将为合作的无人驾驶汽车提供大数据、地图、人工智能和百度大脑等技术。[br][br]　　关于大数据，不得不提及的是，谷歌早前因拒绝与汽车制造商分享地图数据，使得无人驾驶汽车的研究无法完成某些技术的突破而受到指责。[br][br]　　有观点指出，大数据或成为无人驾驶汽车竞争的关键利器之一。[br][br]　　亚信数据战略发展部总经理张勇在接受记者采访时指出，大数据与无人驾驶密切相关的有三点：无人车必须依赖准、快、全的数据，面对的数据量极其庞大，必须有强大的数据收集、整合和处理能力;必须建立高效数据处理模型和算法;机器本身的可操控设计要能保证车内与车外人员的双重安全。[br][br]　　中科院自动化所副研究员黄武陵向记者强调了数据与无人驾驶技术的高度关联性。“谷歌无人车借助于高精度导航地图开发无人驾驶软件，提高自主驾驶安全性、可靠性，已经在路上安全开展了大量无人驾驶测试。但是要实现在复杂多变的交通环境下的安全驾驶，还是有待机器学习等人工智能技术的进步，特别是基于大数据和云计算来实现智能的共享。”[br][br]　　但是，大数据与无人车结合并非那么容易。“首先，能否实时获取及分享交通、气象等各方面的数据?不同数据的来源、格式都不同，而且获取涉及到隐私保护;其次，无人车在传感器及各类大数据处理上付出的代价是否具有高性价比?这是无人车大规模推广需要考虑的关键点。”张勇说。[br]